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燃料最新NEWS！(前日の紙面より抜粋)
2020年2月13日更新
油槽所出荷予測にＡＩ活用　28拠点にＮＥＣの技術導入ー出光興産（出光昭和シェル）
在庫情報を〝見える化〞

　出光興産（出光昭和シェル）は、国内油槽所28拠点（共同油槽所含む）に、日本電気（本社東京都港区、以下ＮＥＣ）のＡＩ（人工知能）技術を導入して出荷予測を実施、石油製品在庫管理に生かす取り組みを始めた。
　ＮＥＣの最先端ＡＩ技術の一つ「異業種混合学習技術」を用い、市場や気象状況などに応じた出荷数量を予測し、油槽所の在庫情報を〝見える化〞する。今回用いた技術は、結果に至る理由を説明可能な〝ホワイトボックス型〞で、人の知見や経験と効果的に組み合わせて、予測精度をさらに向上することができるという。
　出光は２０１８年に青森、八戸、塩釜、福井各油槽所からのＳＳや需要家への出荷業務で、ＮＥＣのＡＩを用いた実証実験を実施。出荷実績や原油価格、気温・降水量といった気象条件などをもとに、油種ごとの出荷予測を行った結果、レギュラーガソリンの２週間予測で、実績との誤差を５％程度に収めることに成功した。
　同実験を踏まえて、ＮＥＣのＡＩを活用した出荷予測、在庫管理システムを構築。諸条件に基づくデータ学習により、油槽所の油種ごとの出荷数量を予測・見える化し、サプライチェーンの効率化に取り組む。２０２０年中には、国内自社油槽所36拠点と共同油槽所10拠点の合計46拠点で〝ＡＩ予測〞を展開していく。
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